今日消息！新加坡港口现“大拥堵” 供应链再受冲击

新加坡港口现“大拥堵” 供应链再受冲击

新加坡 - 2024年6月17日讯，全球最繁忙的港口之一新加坡港近日出现严重拥堵，大量货船在港口外排队等待进港，拥堵情况或将持续数周。这加剧了全球供应链的紧张局面，并可能推升运费和物价。

据悉，拥堵的原因是多方面的，包括：

• 全球集装箱运输需求旺盛。由于疫情导致的居家办公和网购需求激增，集装箱运输需求持续旺盛。
• 俄乌冲突导致港口作业效率下降。俄乌冲突导致黑海港口关闭，部分运力转移至新加坡港，加剧了港口压力。
• 新加坡港口自身能力有限。新加坡港的码头容量和自动化程度相对较低，难以应对激增的运输需求。

目前，新加坡港务局正采取措施缓解拥堵，包括增加港口作业时间、协调船舶进港安排等。但业内人士预计，拥堵情况或将持续数周，甚至可能延长至今年年底。

新加坡港口的拥堵将对全球供应链产生重大影响。一方面，它将导致运费进一步上涨，推升企业生产成本和消费者物价。另一方面，它也可能导致货物延误交付，影响生产和贸易活动。

专家建议，各国应加强港口基础设施建设，提高港口作业效率，以应对全球集装箱运输需求旺盛的局面。

以下是一些关于新加坡港口拥堵的额外细节：

• 截至2024年6月16日，在新加坡港外排队的集装箱船数量超过200艘。
• 一些船只的等待时间已经超过两周。
• 拥堵导致集装箱运费大幅上涨，从亚洲到欧洲的运费已经涨至每40英尺集装箱10000美元以上。

新加坡港口的拥堵是全球供应链面临的众多挑战之一。其他挑战还包括港口劳工短缺、航运延误和政治风险等。这些挑战正推升全球物价上涨，并给全球经济增长带来压力。

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。